投掷 3 次公平硬币，恰好 2 次正面的概率为 C₃²×0.5²×0.5=3/8。
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公式、图像和实验参数马上就绪。
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重复十次独立试验，成功次数最可能是多少？
二项分布把所有“恰好成功 k 次”的排列数量与每种排列发生的概率相乘。
Cₙᵏ 计算 n 次中选出 k 次成功有多少种排法。
pᵏ 表示 k 次成功同时发生的概率因子。
(1−p)ⁿ⁻ᵏ 表示其余试验都失败的概率因子。
在交互实验中只改变“单次成功率 p”。演示约定为：固定独立试验次数 n=10，输入 p 为百分数；实际计算为：计算 E(X)=10p。
期望可为小数，它表示长期平均而不是某次必然出现的次数。 最后核对适用条件：要求试验次数固定、每次只有成功/失败、成功率不变且各次相互独立。
投掷 3 次公平硬币，恰好 2 次正面的概率为 C₃²×0.5²×0.5=3/8。
要求试验次数固定、每次只有成功/失败、成功率不变且各次相互独立。
固定独立试验次数 n=10，输入 p 为百分数。交互页采用单变量控制：单次成功率 p 从 10% 变化到 90%。
动态模拟用于观察现象，数据曲线的纵轴是“期望成功次数 np”，关系图解用于核对符号含义；三种视图使用同一组参数，结论必须一致。
改变单次成功概率 p，观察概率分布的中心与形状移动。
改变单次成功概率 p，观察概率分布的中心与形状移动。
当前输入为 50%，实时结果为 5 次。
再比较最小、基准、最大三个值，并用适用条件排除无意义输入。