两个事件概率相加时，交集被重复计算一次，需要减去。
正在打开学习空间
公式、图像和实验参数马上就绪。
公式、图像和实验参数马上就绪。
两个事件概率相加时，交集被重复计算一次，需要减去。
两个事件概率相加时，交集被重复计算一次，需要减去。
先理解量与量之间的关系，再开始代入数值。
先学习代表性例题，需要巩固时再即时更换参数。
适用条件与公式本身同样重要。
改变一个变量，同时观察专属动画、数据曲线与变量关系。三种视图都使用这条公式本身，不再跳转到近似实验。
两个事件概率相加时，交集被重复计算一次，需要减去。 在交互演示中，纵轴严格表示“并集概率 P(A∪B)”，不再使用没有物理或数学含义的响应百分比。
先辨认公式中的量：A,B：事件；∪：至少一个发生；∩：同时发生。先确定题目要求的是哪一个量，再决定是否需要移项或换算单位。
本页只改变“概率 p”，其余量采用明确的演示约定：控制 P(A)=p，并取 P(B)=40%；演示中 A、B 相互独立。这样曲线上的变化只来自一个变量。
按通式 P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B) 建立计算关系。当前模型的实际计算是：交集为 0.4p，并集为 p+0.4−0.4p。
交集必须减去一次，否则同时发生的结果会被重复计算。 数据曲线展示的是这一真实计算结果，动画中的当前点也取自同一结果。
最后检查适用边界：若 A、B 互斥，则交集概率为零。 若输入触及无定义点，界面会明确显示“无有效结果”，曲线也会在该处断开。
演示约定：控制 P(A)=p，并取 P(B)=40%；演示中 A、B 相互独立。令概率 p=50%，交集为 0.4p，并集为 p+0.4−0.4p，得到并集概率 P(A∪B)=70 %。交集必须减去一次，否则同时发生的结果会被重复计算。
若 A、B 互斥，则交集概率为零。
控制 P(A)=p，并取 P(B)=40%；演示中 A、B 相互独立
读图时先看横轴“概率 p”，再看纵轴“并集概率 P(A∪B)”。演示中固定的量只是为了形成一条可比较曲线，不是通式额外增加的普遍条件。
先掌握典型情境，再更换参数，确认自己理解的是方法而不是某一组答案。
辨认变量，完成一次标准代入。 完成后核对单位、有效数字以及公式的适用条件。
概率 p=0%
完成自己的计算和边界判断后，再展开参考解法。
调节“概率 p”，在“控制 P(A)=p，并取 P(B)=40%；演示中 A、B 相互独立”的约定下，用真实计算曲线和变量关系理解 P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)。
调节“概率 p”，在“控制 P(A)=p，并取 P(B)=40%；演示中 A、B 相互独立”的约定下，用真实计算曲线和变量关系理解 P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)。
当前输入为 50%，实时结果为 70 %。
再比较最小、基准、最大三个值，并用适用条件排除无意义输入。